เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ผสานรวม API LLM uncensored ของเรา

Authenticate and Configure Base URL

คีย์ API ของคุณให้สิทธิ์เข้าถึงจุดสิ้นสุด chat completions ทันที สร้างคีย์ผ่าน Google หรืออีเมลบนแดชบอร์ดแล้ววางลงในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ URL พื้นฐานคือ https://api.cheapaiapikeys.com/v1 ซึ่งทำงานกับไคลเอนต์ SDK ของ OpenAI มาตรฐานใดๆ

• ตั้งค่า OPENAI_API_KEY ไปยังสตริงที่สร้างของคุณ
• แทนที่ base_url ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ของเรา
• ตรวจสอบการเชื่อมต่อโดยการเรียก GET /v1/models เพื่อแสดงรายการโมเดลที่มีอยู่

Copycurl https://api.cheapaiapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common regex patterns for validating email addresses"}]
  }'

ส่งคำขอ Chat Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งอินพุตข้อความและรับข้อความที่สร้างโดยใช้โครงสร้าง chat completion มาตรฐาน โมเดล uncensored เดียวของเราประมวลผลคำขอโดยไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายหรือหัวข้อที่ถกเถียงได้ คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสุ่ม

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

เปิดใช้งานการสตรีมและจัดการเหตุการณ์ SSE

เปิดใช้งานการจัดส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์โดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ เซิร์ฟเวอร์ส่ง Server-Sent Events (SSE) ที่คุณต้องแยกวิเคราะห์แบบเพิ่มทีละส่วน รายละเอียดการใช้งานโทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีม วิธีนี้ลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกสำหรับคำตอบยาวๆ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ใช้ Function Calling และโหมด JSON

กำหนดเครื่องมือใน payload ของคำขอเพื่อเปิดใช้งานผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างหรือการเรียกใช้ฟังก์ชันภายนอก ใช้ response_format: {type: "json_object"} เพื่อบังคับการสอดคล้องกับ JSON อย่างเคร่งครัด โมเดลรองรับ tool_choice เพื่อควบคุมอย่างแม่นยำว่าฟังก์ชันใดที่โมเดลจะเรียกใช้ สิ่งนี้รับประกันการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้สำหรับตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ

ทำความเข้าใจขีดจำกัดโทเค็นและราคา

ราคาโปร่งใสที่ $0.15 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ความผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต หน้าต่างบริบทรองรับโทเค็นได้รวม 100,000 โทเค็น หากคำขอเกินขีดจำกัดจะส่งข้อผิดพลาดจำกัดอัตรา 429 โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเพย์โหลดของคุณมีขนาดไม่เกิน 8 MB เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของบอดี

จัดการข้อผิดพลาดและกรณีขอบเขต

ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้องและ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ สถานะ 429 หมายความว่าคุณเกิน 300 คำขอต่อนาที ใช้การหน่วงเวลาแบบทวีคูณเมื่อลองใหม่หลังจากจำกัดอัตรา ตรวจสอบ error object ใน response JSON สำหรับรายละเอียดเฉพาะ การไม่มีการออกเครดิตคืน ดังนั้นควรตรวจสอบการใช้งานของคุณอย่างใกล้ชิด

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)