Snabbstart: Integrera vårt obegränsade LLM API

Autentisera och konfigurera bas-URL

Ditt API-nyckel ger omedelbar åtkomst till chat-completions-endpointen. Generera en nyckel via Google eller e-post på dashboarden och klistra in den i dina miljövariabler. Bas-URL:en är https://api.cheapaiapikeys.com/v1 vilket fungerar med alla standard OpenAI SDK-klienter.

• Ställ in OPENAI_API_KEY till din genererade sträng.
• Överskriv base_url att peka mot vår värdade server.
• Verifiera anslutningen genom att anropa GET /v1/models för att lista tillgängliga modeller.

Copycurl https://api.cheapaiapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common regex patterns for validating email addresses"}]
  }'

Skicka din första chatkompletteringsförfrågan

Skicka textinput och få genererad text med standard chattkompletteringsstrukturen. Vår enda obegränsade modell bearbetar förfrågningar utan att vägra lagliga vuxna eller kontroversiella ämnen. Du kan justera parametrar som temperature och top_p för att styra slumpmässighet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Aktivera Strömning och hantera SSE-händelser

Aktivera realtidsleverans av tokens genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Servern returnerar Server-Sent Events (SSE) som du måste parsas inkrementellt. Tokenanvändningsdetaljer visas i den sista biten av strömmen. Denna metod minskar den upplevda latensen för långa svar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Använd funktionsanrop och JSON-läge

Definiera verktyg i din begärans payload för att aktivera strukturerade utdata eller extern funktionskörning. Använd response_format: {type: "json_object"} för att tvinga strikt JSON-kompatibilitet. Modellen stöder tool_choice för exakt kontroll över vilka funktioner den anropar. Detta säkerställer pålitlig parsing för din applikationslogik.

Förstå tokenbegränsningar och prissättning

Prissättningen är transparent vid $0,15 per miljon inmatningstoken och $0,50 per miljon utmatningstoken. Fel och avslag förbrukar inte kredit. Kontextfönstret stödjer totalt 100 000 token. Begäran som överskrider gränsen returnerar ett 429-rate limit-fel. Se till att dina laster håller sig under 8 MB för att undvika body-fel.

Hantera fel och kantfall

Vanliga fel inkluderar 401 för ogiltiga nycklar och 402 för otillräcklig kredit. Ett 429-status indikerar att du har överskridit 300 förfrågningar per minut. Använd exponentiell backoff vid retry efter rate limits. Kontrollera error objekt i JSON-svaret för specifika detaljer. Återbetalningar utfärdas inte, så övervaka din användning noga.

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)