Gyors beállítások: Az Uncensored LLM API integrálása

Hitelesítés és a Base URL beállítása

Az API-kulcs azonnal hozzáférést biztosít a chat completions végponthoz. Generáljon kulcsot Google-fiókkal vagy e-maillel a műszerfalon, és illessze be a környezeti változókba. Az alap URL a https://api.cheapaiapikeys.com/v1 amely bármely szabványos OpenAI SDK klienssel működik.

• Beállítás OPENAI_API_KEY a generált szöveghez.
• Felülbírálás base_url mutasson a hosztolt szerverünkre.
• Hitelesítse a kapcsolatot a hívással GET /v1/models az elérhető modellek listázására.

Copycurl https://api.cheapaiapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common regex patterns for validating email addresses"}]
  }'

Küldje el az első Chat Completion kérést

Szövegbemenet küldése és generált szöveg fogadása a standard chat-kiegészítési struktúra használatával. Egyszerű uncensored modellünk kéréseket dolgoz fel törvényes felnőtt vagy vitatott témák esetén visszautasítás nélkül. Paramétereket, például temperature és top_p a véletlenszerűség vezérlését.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelés és SSE események kezelése

Valós idejű tokenátadás engedélyezése ezzel stream: true a kérésben. A szerver Server-Sent Events (SSE) eseményeket ad vissza, amelyeket fokozatosan kell feldolgoznia. A token-használati részletek a stream utolsó töredékében jelennek meg. Ez a megközelítés csökkenti az érzékelt késleltetést a hosszú válaszok esetén.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Használj függvényhívást és JSON módot

Határozza meg az eszközöket a kérés törzsében a strukturált kimenet vagy a külső függvényvégrehajtás engedélyezéséhez. Használja a response_format: {type: "json_object"} a szigorú JSON-kompatibilitás kikényszerítéséhez. A modell támogatja tool_choice a pontos vezérléshez, hogy mely függvényeket hívja meg. Ez biztosítja a megbízható elemzést az alkalmazás logikájához.

Értsd meg a tokenkorlátokat és az árazást

Az árak átláthatóak: $0.15 millió bemeneti token után és $0.50 millió kimeneti token után. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak kreditet. A kontextusablak összesen 100,000 token támogatásával rendelkezik. A határt meghaladó kérések 429-es rate limit hibát adnak vissza. Győződjön meg arról, hogy a payloadok nem haladják meg a 8 MB-ot a body hibák elkerülése érdekében.

Kezelje a hibákat és a szélsőséges eseteket

A gyakori hibák közé tartozik a 401 az érvénytelen kulcsokért és a 402 az elégtelen hitelért. A 429-es állapot azt jelzi, hogy túllépte a percenkénti 300 kérést. Exponenciális backoffot használjon az újrapróbálkozáskor a sebességkorlátok után. Ellenőrizze a error object a JSON válaszban a konkrét részletekért. Visszatérítést nem adunk, ezért figyelje szorosan a felhasználást.

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)