Hurtigstart: Integrer vores uncensored LLM API

Autoriser og konfigurer Base URL

Din API-nøgle giver øjeblikkelig adgang til chat completions-endpointet. Generer en nøgle via Google eller e-mail på dashboardet og indsæt den i dine miljøvariabler. Base URL'en er https://api.cheapaiapikeys.com/v1 som fungerer med enhver standard OpenAI SDK-klient.

• Indstil OPENAI_API_KEY til din genererede streng.
• Overskriv base_url til at pege på vores hosted server.
• Bekræft forbindelse ved at kalde GET /v1/models til at liste tilgængelige modeller.

Copycurl https://api.cheapaiapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common regex patterns for validating email addresses"}]
  }'

Send din første chat-gennemførelsesforespørgsel

Send tekstinput og modtag genereret tekst ved hjælp af standard chat completion-strukturen. Vores enkeltstående uncensored model behandler requests uden at afvise lovligt voksen- eller kontroversielt indhold. Du kan justere parametre som temperature og top_p til at kontrollere tilfældighed.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Aktiver Streaming og håndter SSE-hændelser

Aktiver real-time tokenlevering ved at indstille stream: true i din anmodning. Serveren returnerer Server-Sent Events (SSE), som du skal parse inkrementelt. Tokenforbrugsoplysninger vises i den sidste chunk af streamet. Denne tilgang reducerer den opfattede forsinkelse for lange svar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Brug funktionskald og JSON-tilstand

Definer værktøjer i din request-payload for at aktivere struktureret output eller eksekvering af eksterne funktioner. Brug response_format: {type: "json_object"} for at tvinge streng JSON-overholdelse. Modellen understøtter tool_choice for præcis kontrol over, hvilke funktioner den kalder. Dette sikrer pålidelig parsing til din applikationslogik.

Forstå tokenbegrænsninger og prisfastsættelse

Prissætningen er gennemsigtig på $0.15 per million input-tokens og $0.50 per million output-tokens. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit. Context-vinduet understøtter i alt 100,000 tokens. Anmodninger, der overstiger grænsen, returnerer en 429 rate limit-fejl. Sørg for, at dine payloads er under 8 MB for at undgå body-fejl.

Håndter fejl og edge cases

Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler og 402 for utilstrækkelig kredit. En 429-status indikerer, at du har overskredet 300 anmodninger i minuttet. Brug eksponentiel backoff, når du forsøger igen efter hastighedsbegrænsninger. Tjek error object i JSON-svaret for specifikke detaljer. Refunderinger udstedes ikke, så overvåg din brug tæt.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)